Daarom kies je voor deze vacature Senior Data Engineer bij NS
Data speelt een hoofdrol in al onze processen en is volop in beweging. Dat is niet overdreven, want dagelijks vertrouwen 1,2 miljoen reizigers in Nederland op onze technologie. Van het krijgen van de juiste informatie tot aan het rijden van de treinen. Vanaf het hoofdkantoor in Utrecht werken veel collega´s achter de schermen om dit voor elkaar te krijgen in een uitdagende en innoverende dataomgeving.

Data, Innovatie & Analyse (DIA) is nu op zoek naar een Senior Data Engineer. Je maakt deel uit van het DEVOPS DIA HR-team binnen Staven. Het team is verantwoordelijk voor de totstandkoming van hoogwaardige informatieproducten voor de afdeling HR en het management. Daarnaast heeft het team het beheer over de eigen gemaakte producten. Enkele voorbeelden hiervan zijn: een verzuimdashboard, FTE rapportage, inzichten in Vrijetijdsaanspraken en informatieproducten over opleidingen. Onze afnemers en contacten zijn managers en analisten binnen HR en managers in de business op verschillende niveaus.
We maken als DIA de transitie van één groot dataplatform naar een modulair dataplatform. We werken onder andere met tooling zoals Snowflake, Wherescape, GIT en Azure Stack (Data Factory, Power BI, ADLS, enz.).
Als Senior Data Engineer ligt de nadruk van je werkzaamheden op het klaarzetten en beschikbaar maken van brondata in de Azure Cloud, het testen op datakwaliteit en het ontwikkelen van bijbehorende datamarts. Deze datamarts dienen als basis voor nieuw te ontwikkelen dashboards. Daarnaast ga je aan de slag met het ontwerpen van verschillende datamodellen. Vanzelfsprekend binnen DEVOPS hoort ook het beheer en onderhoud van bestaande producten tot de werkzaamheden.

Op loopafstand van station Utrecht Centraal bundelen ruim 300 collega´s van de afdeling Data, Innovatie & Analyse hun krachten. Hier werkt een mix van ervaringen en persoonlijkheden, die elkaar graag opzoeken om met elkaar te sparren en kennis te delen. De afdeling geeft gebruikers betrouwbaar inzicht om tot juiste acties te komen door het verzamelen, combineren, analyseren en presenteren van informatie.

• Je bent in bezit van minimaal een afgeronde HBO of WO opleiding
• Je hebt minimaal 4 jaar ervaring als Data Engineer of soortgelijke functies op een ETL-BI/DWH omgeving
• Je hebt aantoonbare ervaring met datamodelleren: object, conceptueel en dimensioneel datamodel
• Je hebt aantoonbare ervaring van data-integratie, deployment automation en versiebeheer
• Je bezit kennis en ervaring met Snowflake/ SNOW-SQL
• Je bezit kennis en ervaring met Data Vault 2.0
• Je bezit kennis en ervaring van Apache NiFi

• Startdatum: maandag 5 juni 2023
• Einddatum: dinsdag 4 juni 2024
• Locatie: Utrecht/thuis