Senior ETL Developer (ICT)

Binnen NS is de afdeling Data & Analytics op zoek naar een Senior ETL Developer. Je maakt deel uit van een autonoom Scrum Team. Als team ben je verantwoordelijk voor het de totstandkoming van hoogwaardige informatieproducten en het continu verbeteren van het team en het proces.

Samen met het team help je de Product Owner om de Product Backlog te refinen en zorgt ervoor dat een backlogitem een bruikbare functionaliteit wordt. Je bent verantwoordelijk voor een effectief ontworpen en gerealiseerd datawarehouse, dat voldoet aan de specificaties (incl. architectuur, richtlijnen en aanpak) middels standaard ETL- en DBMS-software
En verder; 
•              Je zorgt voor robuust opgezette code met relevante controles op het gebied van processing en datakwaliteit
•              Je zorgt voor specificaties van dataleveringen en borging middels communicatie met bronbeheerders.
•              Je zorgt voor heldere technische documentatie.
•              Je zorgt voor goede inproductiename met een geteste en gedocumenteerde oplossing
•              Je blijft kritisch op de kwaliteit en stabiliteit van het product, levert verbetervoorstellen en helpt om deze te realiseren

Op loopafstand van station Utrecht Centraal bundelen zo´n 140 collega´s van de afdeling IT Data & Analytics (D&A) hun krachten. Hier werkt een mix van ervaringen en persoonlijkheden, die elkaar graag opzoeken om met elkaar te sparren en kennis te delen. De afdeling geeft (interne) gebruikers snel en betrouwbaar inzicht om tot juiste acties te komen door het verzamelen, combineren, analyseren en presenteren van informatie. Naast je ontwikkelteam collega´s werk je samen met onze collega’s van Beheer en met de gebruikers binnen de NS. Kortom, we zoeken een echte teamplayer!

•              Minimaal een afgeronde HBO of WO opleiding
•              Kennis van en ervaring met Scrum
•              Minimaal 5 jaar ervaring als ETL ontwikkelaar/DWH engineer
•              Ervaring met uitvoeren bronanalyses
•              Ervaring met datamodelleren: object, conceptueel, Data Vault 2.0 en dimensioneel datamodel
•              Gedegen kennis van dataopslag methoden (filesystem, HDFS, databases | ADLS, SQL Server, Azure)
•              Gedegen kennis van (ontwikkel)tools (bijv. Datamanagement, integratie, automation, versiebeheer | NiFi, ADLS, Informatica, SQL Server, Azure)
•              (Basis)kennis Wet en regelgeving, zoals o.a.. AVG (Data Compliancy) is een pré
De kerncompetenties van de afdeling IT Data & Analytics (D&A) zijn resultaatfocus, kwaliteitsbewustzijn en samenwerken.

• Locatie: Utrecht
• Startdatum: 10-06-2019
• Duur: 6 maanden
• Uren per week: 36 uur