Data Analist Team Basisstatistiek
Onderzoek, Informatie en Statistiek (OIS) van de gemeente Amsterdam zoekt voor het team Basisstatistiek een Data Analist. Een collega met expertise op het gebied van data en statistiek, én een passie voor de stad.
Als Data Analist lever je een bijdrage aan de beschikbaarheid van actuele en relevante informatie over en voor de stad. Wij zoeken een professional die in staat is om zelfstandig grote hoeveelheden gegevens te bewerken en analyseren, waarvoor je gebruik maakt van verschillende nieuwe technieken voor data analyse en data preparatie.

Team Basisstatistiek
Team Basisstatistiek draagt zorg voor alle basisstatistieken over de inwoners van gemeente Amsterdam, als ook alle gebouwen in de stad. De bestanden en cijfers die team basisstatistiek levert worden gebruikt voor verder onderzoek en vormen de basis voor beleidsadviezen binnen de gemeente.
Als Data Analist draag je dus bij aan het verder ontwikkelen van de stad Amsterdam! Je gaat o.a. aan de slag om de dataverwerking te professionaliseren, zodat statistische informatie over Amsterdam sneller beschikbaar is. Dit doe je niet alleen, je komt te werken in een projectteam met data analisten, onderzoekers, data engineers en een demograaf.

Als je komt te werken in Team Basisstatistiek kom je te werken in een dynamische omgeving, waar geen dag hetzelfde is. Je moet het leuk vinden om je vast te bijten in grote data-bestanden, maar ook om ad hoc vragen op te pakken. Bovendien kom je te werken in een innovatieve organisatie, die continu in verandering is. Van je collega's, en ook van jou, wordt verwacht dat je meedenkt over het verbeteren van de organisatie; hoe kunnen we ons werk beter of op een handigere manier inrichten.

Wat kun je verwachten?
In de dynamiek van Team Basisstatistiek is geen dag hetzelfde. Toch ben je dagelijks verantwoordelijk voor:

• Data preparatie. Jij zorgt ervoor dat de periodieke bestanden die onze onderzoekers nodig hebben, worden klaargezet en opgeleverd;
• Je bent verantwoordelijk voor het onderhoud en de kwaliteitsbewaking van grote bestanden op het gebied van demografie en onroerend goed;
• Het trekken van steekproeven;
• Ruwe data vertalen naar betrouwbare statistiek;
• Het schrijven van efficiënte database queries (SQL)SAS en Python scripts;
• Je levert een bijdrage aan de innovatie van onderzoeksproducten en toepassingen (denk aan bevolkingsstatistieken en het ontwikkelen van data pipelines voor datapreparatie);
• Analyse van de data voor het beantwoorden van interne en externe vragen. Een voorbeeld: De wethouder wil weten wie de eigenaren en wie de bewoners zijn van de woningvoorraad in de stad, en welke veranderingen we zien in deze cijfers.Aan jou de vraag om het antwoord in kaart te brengen;
• Meewerken aan onderzoeksprojecten, waarbij je advies geeft over de benodigde informatie, relevante cijfers of cijferreeksen oplevert en meedenkt over de inhoudelijke interpretatie ervan.

Amsterdam is een unieke stad. Aantrekkelijk om te wonen, werken en studeren en toonaangevend als dynamische internationale metropool. Tegelijkertijd staat de stad voor een grote uitdaging. De snelle verandering van onze samenleving leidt tot nieuwe opgaven voor de stad. Een van die opgaven is het beter en slimmer benutten van gegevens van en over de stad. Onderzoek, Informatie en Statistiek (OIS) van de gemeente Amsterdam speelt hierin een belangrijke rol. OIS helpt de stad beter te begrijpen en verder te ontwikkelen, onder andere door het verzamelen en publiceren van statistische informatie over Amsterdam en het uitvoeren van beleidsonderzoek. Met dashboards, benchmarks, gebiedsgerichte informatie en bestandsverkenningen wordt hier de basis gelegd voor het informatie gestuurd werken in Amsterdam.

Werkomgeving
OIS organiseert het werk in teams en pakt vraagstukken multidisciplinair op. Verantwoordelijkheden zijn zo laag mogelijk in de organisatie belegd en elk team is gezamenlijk verantwoordelijk voor de opdrachten die worden uitgevoerd. We maken optimaal gebruik van de bij medewerkers aanwezige kennis en skills. Samen willen we écht waarde toevoegen en impact hebben op de stad. Door kritisch naar ons eigen werk te kijken, houden we elkaar scherp. Er heerst dan ook een gezonde druk op voortgang en kwaliteit.


Wat bieden we je?

• Een unieke kans om mee te werken aan relevante onderzoeksprojecten over Amsterdam op een plek waar heel veel data voorhanden is;
• Een open cultuur, waarin er kritisch naar eigen werk wordt gekeken. Er heerst een gezonde druk op kwaliteit en voorgang, en er is ruimte om te onderzoeken hoe 'het beter kan';
• Een marktconform tarief.

• in het bezit van een erkende WO diploma
• minimaal 4 jaar aantoonbare ervaring (opgedaan in de laatste 6 jaar) als data analist in een grotere, complexe omgeving.
• minimaal 3 jaar aantoonbare ervaring (opgedaan in de laatste 5 jaar) met het lezen en schrijven van SQL-queries.
• aantoonbare ervaring van high-level programmeertalen en methoden en technieken voor onderzoek, data-analyse en visualisaties (zoals Python, Tableau, D3.js, R en SPSS).

Wensen

• aantoonbare ervaring met SAS of soortgelijke ETL-software.
• ervaring met data science.
• ervaring met het werken in een multi-disciplinair team.

• Startdatum: zsm na gunning
• Einddatum: 1 jaar na startdatum
• Werklocatie: Weesperstraat 113-117 Amsterdam
• Aantal fte: 1
• Aantal uren per week: 36
• Optie tot verlenging: ja, tot een totale contractduur van 2 jaar